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Diseño y simulación de un software de aplicación basado en algoritmos genéticos para el análisis de escenarios de encendido de pozos petroleros en situaciones de restricción eléctrica de sistemas interconectados

2018-11-21T22:07:30Z

Salazar Tipán, J. P., & Salazar Altamirano, A. M. (2018). Diseño y simulación de un software de aplicación basado en algoritmos genéticos para el análisis de escenarios de encendido de pozos petroleros en situaciones de restricción eléctrica de sistemas interconectados. 224 hojas. Quito : EPN.
T-MVE/0718/CD 9279

Sotomayor Orozco, Nelson Gonzalo, director

Este trabajo presenta un software que puede ser utilizado por empresas petroleras, como soporte en sus operaciones, para el análisis de escenarios de encendido de pozos en situaciones de restricción eléctrica de sistemas eléctricos interconectados. El software desarrollado dispone de un módulo de adquisición de datos basado en la arquitectura Cliente-Servidor e implementado bajo la especificación OPC, el mismo que permite obtener los datos eléctricos de un sistema de supervisión, control y adquisición de datos SCADA y los datos petroleros de un sistema de monitoreo de pozos; con los datos obtenidos se implementan dos algoritmos, el primero basado en la teoría de grafos para la identificación de islas eléctricas y el cálculo de la reserva de potencia disponible, utilizando el lenguaje de programación C#, y el segundo basado en un algoritmo genético para buscar los mejores escenarios de selección de pozos a encender, utilizando el lenguaje de programación C++. Para la visualización de los resultados se ha desarrollado una interfaz de usuario bajo la plataforma Windows, las pruebas de esta aplicación se ejecutaron bajo un entorno de simulación.

This development presents a software application that can be used by oil companies in their operations, for the analysis of oil wells startup scenarios when an electrical restriction is present in the electrical power interconnected system. The developed software has a data acquisition module based on the Client-Server architecture and using the OPC standard. This allows the electrical data collection from a data monitoring, control and acquisition system SCADA and the petroleum data collection from a well monitoring system. The acquired electrical and oil data is used by two algorithms. The first, based on graphs theory and implemented in C# language is used for electrical islands identification and for computing the available power reserve. The second, based on a genetic algorithm, is implemented in C ++ programming language and it is used for finding the best scenarios of oil wells startup. For the visualization of the results a user interface has been developed under the Windows platform. This software application has been tested in a simulation environment.

Escuela Politécnica Nacional - Biblioteca Central

Olga de Beltrán

Ladrón de Guevara E11-253 y Andalucía.

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